金融界2024年10月9日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市乐唯科技开发有限公司申请一项名为“一种基于大数据分析的社交平台用户兴趣推荐方法”的专利，公开号CN 118747244 A，申请日期为2024年8月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于大数据分析的社交平台用户兴趣推荐方法，包括S1、从社交平台中实时收集用户行为数据，使用Apache Hadoop分布式存储系统存储用户数据；S2、利用K-means聚类算法将用户分成不同的兴趣群体；S3、使用Apache Kafka实现用户行为数据的实时处理；S4、基于用户行为相似性和项目相似性进行协同过滤推荐，分析用户兴趣标签和项目标签；S5、使用长短期记忆网络分析和预测用户的行为序列，利用Word2Vec技术，进行相似性计算和推荐；S6、根据用户画像和实时行为数据，为用户提供个性化的兴趣推荐，通过混合推荐算法，增加推荐结果的多样性和新颖性。本发明具备推荐准确性高、个性化强、响应及时、用户体验优和系统稳定性强的优点。